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Distinctions | Liste détaillée ACM Fellow () Membre de l'AAAS () Prix Paris-Kanellakis () W. Wallace McDowell Award (en) () Fellow of the International Association for Pattern Recognition Fellow of the Institution of Electrical Engineers (d) |
Hanan Samet est un chercheur en informatique, professeur émérite à l'université du Maryland[1].
Hanan Samet a fait des études en génie électrique avec un bachelor à l'université de Californie à Los Angeles, et une master en recherche opérationnelle à l'université Stanford, où il a obtenu son doctorat en 1975 sous la direction de Vint Cerf (Automatically Proving the Correctness of Translations Involving Optimized Code)[2],[1]. Depuis 1975, il est à l'Université du Maryland. Il y travaille au Computer Vision Laboratory et au Center for Advanced Computer Studies.
Ses domaines de recherche sont l'algorithmique, l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la perception artificielle, les bases de données et big data, la visualisation graphique, la recherche d'informations et les systèmes d'information géographique (SIG). Il s'intéresse aux systèmes d'information géographique, aux structures de base de données pour les données visuelles et spatiales, à la vision par ordinateur et à l'infographie. Son groupe de recherche a développé le système d'information géographique QUILT (basé sur des structures de données hiérarchiques comme les Quadtree, Octree), le système SAND qui intègre des données spatiales avec d'autres données et le navigateur SAND associé pour les bases de données spatiales.
Samet a écrit trois livres de références[6] :