De nos jours, Nicolas Gauvrit est un sujet qui capte l’attention de nombreuses personnes à travers le monde. De son impact sur la société à son influence sur la culture populaire, Nicolas Gauvrit a réussi à susciter un grand intérêt et un grand débat dans différents secteurs. Au fil des années, Nicolas Gauvrit a évolué et acquis de nouvelles dimensions qui le rendent pertinent aujourd'hui. Dans cet article, nous explorerons les différentes facettes de Nicolas Gauvrit, de son origine et de son évolution à son impact sur la société moderne. A travers une analyse détaillée, nous cherchons à mieux comprendre ce phénomène et à réfléchir sur son importance dans notre quotidien.
Travaux en mathématiques appliquées à la psychologie
Nicolas Gauvrit poursuit des recherches sur la modélisation mathématique pour la psychologie. Ses travaux portent sur la perception humaine du hasard, le raisonnement et l'éducation mathématique. Il a notamment contribué à :
proposer une explication mathématique simple à la loi de Benford[5] ;
modéliser mathématiquement le Time Based Resource Sharing Model, un modèle psychologique de mémoire de travail[6] ;
développer une nouvelle méthode d'estimation de la complexité algorithmique d'une suite courte, la Coding Theorem Method[7],[8],[9] ;
appliquer la théorie de la complexité algorithmique à divers domaines de la psychologie, comme la mémoire, l'adhésion aux théories du complot ou la psycholinguistique.
Vous avez dit hasard ? : Entre mathématiques et psychologie, Belin / Pour la science, coll. « Bibliothèque scientifique », 2009, (ISBN978-2-7011-4622-5)
Quand les nombres font perdre la boule : numérologie et folie des grandeurs, Sophia-Antipolis, Éditions Book-e-book, coll. « Une chandelle dans les ténèbres », no 5, 2009, (ISBN978-2-9153-1215-7)
Les Psychanalyses : des mythologies du XXe siècle ?, avec Jacques Van Rillaer, Sophia-Antipolis, Éditions Book-e-book, coll. « Une chandelle dans les ténèbres », no 9, 2010, (ISBN978-2-9153-1219-5)
Comme par hasard ! : coïncidences et loi des séries..., avec Jean-Paul Delahaye, Sophia-Antipolis, Éditions Book-e-book, coll. « Une Chandelle dans les ténèbres », no 17, 2012, (ISBN978-2-9153-1227-0)
Causes toujours ! : les pièges de la causalité, avec Isabelle Drouet, Sophia-Antipolis, Éditions Book-e-book, coll. « Une chandelle dans les ténèbres », no 24, 2013, (ISBN978-2-9153-1282-9)
(en) Nicolas Gauvrit, Christian Battista et Étienne LeBel, « Madness in the method: Fatal flaws in recent mediumship experiments », dans Michael Martin et Keith Augustine, he myth of an afterlife. The case against life after death, Rowman & Littlefield, , p. 276-277.
(co-dir.) Des têtes bien faites : défense de l'esprit critique, avec Sylvain Delouvée, PUF, 2019, 280 p. (ISBN978-2-13-081612-6)
Nicolas Gauvrit et Nathalie Clobert, Psychologie du haut potentiel : Comprendre, identifier, accompagner, De Boeck, , 672 p. (ISBN9782807328150).
avec Sébastien Dieguez, L'Expertise sans peine, Éliott éditions, 2023.
↑Fiche de membre du laboratoire CHArt , page consultée en ligne le .
↑Nicolas Gauvrit, Jean-Paul Delahaye et Hector Zenil, « Sloane's Gap. Mathematical and Social Factors Explain the Distribution of Numbers in the OEIS », arXiv:1101.4470 , (lire en ligne, consulté le )
↑(en) Nicolas Gauvrit, « Scatter and Regularity Imply Benford's Law... and More », Randomness through complexity, (lire en ligne)
↑(en) Nicolas Gauvrit, « Mathematical transcription of the "Time-Based Resource Sharing" theory of working memory », ArxiV, (lire en ligne)
↑(en) Nicolas Gauvrit, « Complexity for psychology. A user-friendly implementation of the coding theorem method », Behavior Research Methods, , p. 314-329 (lire en ligne)
↑(en) Hector Zenil, « Two-dimensional Kolmogorov complexity and an empirical val- idation of the coding theorem method by compressibility. », PeerJ Computer Science, (lire en ligne)
↑(en) Nicolas Gauvrit, « Algorithmic complexity for short binary strings applied to psy- chology: A primer. », Behavior Research Methods, , p. 732-744 (lire en ligne)