Quantification vectorielle
Dans cet article, nous allons explorer Quantification vectorielle et son impact sur la société actuelle. Quantification vectorielle est un sujet qui a suscité un grand intérêt ces derniers temps, car son influence s'étend à différents domaines de la vie quotidienne. Depuis son apparition, Quantification vectorielle a suscité des débats et des réflexions dans divers secteurs, ce qui a conduit à une analyse approfondie de ses implications. En ce sens, il est intéressant d’en savoir plus sur Quantification vectorielle et son évolution au fil du temps, ainsi que sa pertinence dans le contexte actuel. Ainsi, dans les prochaines lignes, nous approfondirons les multiples facettes de Quantification vectorielle et son rôle dans la société contemporaine.
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Consultez la liste des tâches à accomplir en page de discussion.La quantification vectorielle est une technique de quantification souvent utilisée dans la compression de données avec pertes de données (Lossy Data Compression) pour laquelle l'idée de base est de coder ou de remplacer par une clé des valeurs d'un espace vectoriel multidimensionnel vers des valeurs d'un sous-espace discret de plus petite dimension. Le vecteur de plus petit espace nécessite moins d'espace de stockage et les données sont donc compressées. La réduction vers un sous-espace est habituellement réalisée par une projection, ou en utilisant un dictionnaire (codebook). Dans certains cas, l'implémentation d'un codebook peut aussi bien servir au codage de l'entropie des valeurs discrètes qu'à la génération de valeurs codées à longueur variable et à code préfixe.
